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專業(yè)級顯卡

專業(yè)級顯卡是專為高級計(jì)算和圖形處理任務(wù)而設(shè)計(jì)的,具備出色的浮點(diǎn)運(yùn)算和存儲帶寬能力。這類顯卡在科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、圖像渲染和實(shí)時視頻編輯等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。與普通顯卡相比,專業(yè)級GPU顯卡能夠提供更高的計(jì)算性能和效率,從而應(yīng)對更為復(fù)雜和龐大的計(jì)算和圖形處理需求。

阜新專業(yè)級顯卡報(bào)價(jià) (共97款)

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  • 英偉達(dá)/NVIDIA RTX A4000 16GB AI深度學(xué)習(xí)/大型游戲開發(fā)圖形顯卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    NVIDIA RTX A4000 圖形顯卡

    英偉達(dá)/NVIDIA RTX A4000 16GB AI深度學(xué)習(xí)/大型游戲開發(fā)圖形顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA RTX A5000 24GB 設(shè)計(jì)圖形顯卡
    促銷價(jià): 39999.00

    英偉達(dá)NVIDIA RTX A5000 設(shè)計(jì)圖形顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA RTX A5000 24GB 設(shè)計(jì)圖形顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 專業(yè)圖像顯卡
    促銷價(jià): 46999.00

    英偉達(dá)NVIDIA RTX A6000 專業(yè)顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 專業(yè)圖像顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA Quadro GV100 GPU計(jì)算圖形顯卡AI深度學(xué)習(xí)人工智能運(yùn)算卡
    促銷價(jià): 67599.00

    NVIDIA Quadro GV100 專業(yè)顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA Quadro GV100 GPU計(jì)算圖形顯卡AI深度學(xué)習(xí)人工智能運(yùn)算卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA L40 48GB 深度學(xué)習(xí)/圖形渲染/AI推理GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA L40 48GB GPU

    英偉達(dá)NVIDIA L40 48GB 深度學(xué)習(xí)/圖形渲染/AI推理GPU

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  • 英偉達(dá)NVIDIA H100 NVL 188GB 超大規(guī)模科學(xué)計(jì)算/AI深度學(xué)習(xí) GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA H100 NVL GPU

    英偉達(dá)NVIDIA H100 NVL 188GB 超大規(guī)模科學(xué)計(jì)算/AI深度學(xué)習(xí) GPU

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  • NVIDIA H800 SXM 80GB AI深度學(xué)習(xí)超級計(jì)算平臺GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    NVIDIA H800 SXM 80GB GPU

    NVIDIA H800 SXM 80GB AI深度學(xué)習(xí)超級計(jì)算平臺GPU

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  • AMD Instinct MI300X 超大規(guī)模AI訓(xùn)練 高性能計(jì)算GPU (192GB ECC顯存丨CDNA3架構(gòu)丨流處理器19456丨矩陣核心1216丨矩陣運(yùn)算性能2.61PF丨750W功耗)
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    AMD Instinct MI300X 高性能計(jì)算GPU

    AMD Instinct MI300X 超大規(guī)模AI訓(xùn)練 高性能計(jì)算GPU (192GB ECC顯存丨CDNA3架構(gòu)丨流處理器19456丨矩陣核心1216丨矩陣運(yùn)算性能2.61PF丨750W功耗)

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  • 英偉達(dá)NVIDIA H100 PCIe 80GB 高性能AI推理GPU加速器
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA H100 PCIe GPU

    英偉達(dá)NVIDIA H100 PCIe 80GB 高性能AI推理GPU加速器

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  • 英偉達(dá)NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB AI深度學(xué)習(xí)/科學(xué)計(jì)算GPU顯卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA RTX 6000 Ada 專業(yè)級顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB AI深度學(xué)習(xí)/科學(xué)計(jì)算GPU顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA T400 4GB 平面設(shè)計(jì)/機(jī)械CAD設(shè)計(jì)專業(yè)級顯卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA T400 4GB 專業(yè)級顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA T400 4GB 平面設(shè)計(jì)/機(jī)械CAD設(shè)計(jì)專業(yè)級顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA T1000 8GB 3D渲染/視頻編輯/機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)級顯卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA T1000 專業(yè)級顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA T1000 8GB 3D渲染/視頻編輯/機(jī)械設(shè)計(jì)專業(yè)級顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA H100 SXM 80GB AI人工智能運(yùn)算加速GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA H100 SXM 80GB GPU

    英偉達(dá)NVIDIA H100 SXM 80GB AI人工智能運(yùn)算加速GPU

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  • 英偉達(dá)NVIDIA RTX A4500 20GB 大型影視特效/三維建模渲染專業(yè)級顯卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA RTX A4500 專業(yè)級顯卡

    英偉達(dá)NVIDIA RTX A4500 20GB 大型影視特效/三維建模渲染專業(yè)級顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA L4 24GB 科學(xué)計(jì)算/深度學(xué)習(xí)/虛擬化GPU加速卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA L4 GPU加速卡

    英偉達(dá)NVIDIA L4 24GB 科學(xué)計(jì)算/深度學(xué)習(xí)/虛擬化GPU加速卡

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  • AMD Radeon PRO W7800 大型模擬仿真、高性能計(jì)算專業(yè)顯卡 (32GB GDDR6顯存丨RDNA3.0架構(gòu)丨流處理器4480丨半精度性能90.5TF丨支持12K視頻輸出丨260W功耗)
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    AMD Radeon PRO W7800 專業(yè)顯卡

    AMD Radeon PRO W7800 大型模擬仿真、高性能計(jì)算專業(yè)顯卡 (32GB GDDR6顯存丨RDNA3.0架構(gòu)丨流處理器4480丨半精度性能90.5TF丨支持12K視頻輸出丨260W功耗)

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  • 英偉達(dá)NVIDIA L40s 超大規(guī)模科學(xué)計(jì)算/AI深度學(xué)習(xí)GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA L40s GPU

    英偉達(dá)NVIDIA L40s 超大規(guī)模科學(xué)計(jì)算/AI深度學(xué)習(xí)GPU

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  • 英偉達(dá)NVIDIA RTX 4000 SFF Ada 20GB 人工智能邊緣計(jì)算專業(yè)級GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    NVIDIA RTX 4000 SFF Ada

    英偉達(dá)NVIDIA RTX 4000 SFF Ada 20GB 人工智能邊緣計(jì)算專業(yè)級GPU

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  • AMD Radeon PRO W6400 4GB 3D設(shè)計(jì)/視頻渲染專業(yè)級顯卡
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    AMD Radeon PRO W6400 4GB 專業(yè)級顯卡

    AMD Radeon PRO W6400 4GB 3D設(shè)計(jì)/視頻渲染專業(yè)級顯卡

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  • 英偉達(dá)NVIDIA A2 16GB AI邊緣計(jì)算入門級推理GPU
    促銷價(jià): 價(jià)格面議

    英偉達(dá)NVIDIA A2 16GB AI邊緣計(jì)算入門級推理GPU

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