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英偉達NVIDIA H100 SXM 80GB AI人工智能運算加速GPU

通過 NVIDIA H100 Tensor Core GPU,在每個工作負載中實現出色性能、可擴展性和安全性。上一代產品相比,H100 的綜合技術創新可以將大型語言模型的速度提高 30 倍,從而提供業界領先的對話式 AI。

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英偉達NVIDIA H100 SXM 80GB AI人工智能運算加速GPU英偉達NVIDIA H100 SXM 80GB AI人工智能運算加速GPU
促銷價: ¥價格面議

重點參數

同型號產品

產品型號:

NVIDIA H100 SXM

顯卡類型:

數據中心運算卡

顯存大小:

80GB

適用場景:

超大規模科學計算、AI深度學習、GPU超算集群部署

接口類型:

SXM5

外形規格:

顯示輸出:

設計功耗:

700W

型號

促銷價

對比

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加速運算數量級躍進

利用NVIDIA H100 Tensor 核心GPU,提供所有工作負載前所未有的效能、可擴充性和安全性。使用NVIDIA ? NVLink ? Switch 系統,最高可連接256 個H100 來加速百萬兆級工作負載,此外還有專用的Transformer Engine,可解決一兆參數語言模型。 H100 所結合的技術創新,可加速大型語言模型速度,比前一代快上30 倍,提供領先業界的對話式人工智慧。

強化大型語言模型的推理

對于高達1750 億參數的LLM,基于PCIe 的H100 NVL 與NVLink 橋接器利用Transformer Engine、NVLink 和188GB 的HBM3 內存,提供最佳效能和易于在任何數據中心進行擴展,使LLM 成為主流。配備H100 NVL GPU 的伺服器,在功耗受限的資料中心環境中,將GPT-175B 模型效能提高多達NVIDIA DGX? A100 系統的12 倍,同時保持低延遲。

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顛覆性人工智慧訓練

H100 配備第四代Tensor 核心和具有FP8 精確度的Transformer Engine,與前一代混合專家演算法(MoE) 模型相比,訓練速度高達9 倍。結合第四代NVlink (每秒提供900 GB GPU 對GPU 互連)、NVLINK Switch 系統(加速所有GPU 跨節點集體通訊能力)、第五代PCIe 和NVIDIA Magnum IO? 軟體,提供小型企業到大規模統一GPU 叢集高效率可擴充性。 

部署資料中心規模H100 GPU,可提供優異效能,并且讓所有研究人員均能使用新一代百萬兆級高效能運算(HPC) 和一兆參數人工智慧。

即時深度學習推論

人工智慧使用各種不同的神經網路,解決各式各樣的商業挑戰。強大的人工智慧推論加速器,不只能提供最高效能,還能提供加速這些網路的各種功能。 

H100 解決方案進一步擴展NVIDIA 在推論領域的市場領先地位,并創造多項進展,包含加速推理速度達高達30 倍,并實現最低延遲時間。第四代Tensor 核心加速所有精確度,包括FP64、TF32、FP32、FP16、INT8,以及目前的FP8,能夠減少記憶體使用量并提升效能,且仍然能夠維持大型語言模型的正確度。


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百萬兆級高效能運算

NVIDIA 資料中心平臺持續提供超越摩爾定律的效能提升。 H100 全新突破性人工智慧功能,進一步放大高效能運算搭配人工智慧強大功能,加速科學家和研究人員探索時間,解決全球最重要的挑戰。 

H100 將雙精確度Tensor 核心的每秒浮點運算次數(FLOPS) 提高為3 倍,提供高效能運算每秒60 兆次浮點運算的FP64 運算。融合人工智慧的高效能運算應用程式,能利用H100 的TF32 精確度,達到單精確度矩陣,乘法運算每秒1 petaFLOP 浮點運算輸送量,而且無須變更程式碼。 

HH100 也配備全新DPX 指令,提供比NVIDIA A100 Tensor 核心高出7 倍的效能,而且與應用于DNA 序列校準的Smith-Waterman 等適用動態程式設計演算法的傳統雙插槽CPU 伺服器相比,速度快40 倍。

持續創新讓效能持續提升

人工智慧應用程式開發時,資料分析通常耗費了大部分的時間。由于大型資料集分散在多個伺服器,僅使用CPU 設備伺服器的橫向擴充解決方案,將因為缺乏可擴充運算效能而陷入困境。 

使用H100 的加速伺服器,除了提供運算強大功能外,每個GPU 提供每秒3 TB 記憶體頻寬,并且可擴充使用NVLink 和NVSwitch,能夠支援大型資料集,高效能且大規模處理資料分析。將NVIDIA 資料中心平臺與NVIDIA Quantum-2 Infiniband、Magnum IO 軟體、GPU 加速的Spark 3.0 和NVIDIA RAPIDS ?搭配使用,能以無與倫比的效能和效率水準加速這些巨大的工作負載。


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支持企業采用

IT 經理希望能將資料中心運算資源使用率提到最高(包含峰值和平均值)。他們通常會針對使用的工作負載中適當大小的資源,采用運算動態重新設定。 

H100 中的第二代多執行個體GPU (MIG),能夠安全分割每個GPU 為多達七個獨立執行個體,最大化各個GPU 的使用率。 H100 提供機密運算支援,能夠安全進行端對端、多租用戶使用,是云端服務供應商(CSP) 環境的理想選擇。 

使用多執行個體GPU 的H100 能夠讓基礎架構管理員標準化GPU 加速基礎架構,同時具備更大彈性布建更細致的GPU 資源,安全地提供開發人員合適的加速運算功能,并最佳化所有GPU 資源使用。

內建機密運算

現今的機密運算解決方案以CPU 為基礎,對人工智慧和高效能運算等運算密集的工作負載來說限制過大。 NVIDIA 機密運算是NVIDIA Hopper? 架構的內建安全功能,讓H100 成為全球第一個具有機密運算功能的加速器。使用者能夠利用無可匹敵的H100 GPU 加速能力,同時保護使用者資料和應用程式的機密與完整性。 NVIDIA H100 GPU 建立了以硬碟為基礎的可信任執行環境(TEE),保護并隔離在單一H100 GPU、節點中多個H100 GPU 或個別多執行個體GPU 的執行個體上,執行的所有工作負載。 GPU 加速的應用程式無須修改就能在可信任執行環境中執行,且不必分割。使用者可以結合使用在人工智慧與高效能運算的NVIDIA 軟體強大功能,以及NVIDIA 機密運算提供的硬體信任根安全性。


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英偉達NVIDIA H100 SXM 80GB GPU-參數配置

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系統特性

所屬系列
NVIDIA
產品型號
NVIDIA H100 SXM
顯卡類型
數據中心運算卡
適用場景
超大規模科學計算、AI深度學習、GPU超算集群部署

GPU規格

GPU架構
Hopper
GPU核心
CUDA核心:16896個 Tensor核心:528個
計算性能
FP32單精度性能:67 TFLOPs FP64雙精度性能:34 TFLOPs Tensor核心TF32:989 TFLOPs* Tensor核心BF16/FP16:1979 TFLOPs* Tensor核心INT8:3958 TOPs* *采用稀疏技術
晶體管數
800億

顯存規格

顯存類型
HBM3
顯存大小
80GB
顯存位寬
5120位
顯存帶寬
3.35TB/s
顯存ECC
支持

顯卡接口

接口類型
SXM5
GPU互聯
支持

外形規格

最大功耗
700W
散熱
被動散熱
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