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浪潮云海Insight的三大產品組件——大數據處理平臺Hadoop、分布式并行數據庫MPP、內存數據庫MemDB各司其職、互為補充，為客戶提供從GB到PB級數據的高并發訪問、查詢與分析處理能力，能夠滿足各類應用場景下的大數據處理要求，是搭建大數據處理平臺的不二之選。

云海Insight 數據爆炸時代應運而生

近年來，伴隨著移動互聯網的高速發展，圖片、音頻、視頻、地理位置信息等半結構化、非結構化數據大量涌現，企業和用戶每天接觸的數據量呈指數級增長。國際數據公司（IDC）的數字宇宙研究報告顯示，到2020年，全球數據量規模將達到40ZB，這相當于地球上每個人產生5200GB的數據。顯然，我們已步入大數據時代。

面對數據的爆炸式增長，企業的痛點也逐漸顯現：傳統存儲設備成本過高，導致企業“存不起”；海量非結構化數據難以通過傳統技術手段進行處理，導致企業“算不出”；傳統IT技術資源不能共享，水平擴展能力不足，導致企業“擴不了”。諸如此類問題，讓企業發展面臨巨大挑戰。

云海Insight作為浪潮大數據產品集大成之作，它的出世為了解決企業的上述痛點。云海Insight包含大數據處理平臺Hadoop、分布式并行數據庫MPP和內存數據庫MemDB三大類產品： 大數據處理平臺Hadoop是一個hadoop發行版，無縫集成了Hadoop生態中的大量工具，提供企業級的大數據處理環境和海量數據的存儲、查詢、分析和挖掘能力；分布式并行數據庫MPP是一個企業級的大規模并行處理關系型數據庫，支持行存儲和列存儲，提供PB級別數據量的即席查詢能力；內存數據庫MemDB是一個彈性伸縮的、提供事務支持的內存數據庫，具備SQL讀寫能力，支持多地多中心級的廣域網集群部署，用于構建和加速需要超高速數據交互的、具有高度可擴展能力的應用系統。 

不做花瓶的小鮮肉---云海Insight三大技藝超強傍身

1. 體系豐富，百求百應

云海Insight涵蓋GB-PB級大數據處理場景的多種技術組合，行業云中大數據處理平臺面臨的業務復雜性、多樣性等難題，在如此豐富的技術體系下必將迎刃而解。

大數據處理平臺Hadoop：融合Spark實時計算架構，可滾動升級，滿足數千節點的橫向擴展能力，適合PB級以上的海量數據離線處理；

分布式并行數據庫MPP：查詢性能是傳統關系數據庫的10-100倍，并支持千節點內的穩定運行，是處理TB-PB級結構化數據的數據倉庫和數據集市的最優選擇；

內存數據庫MemDB：支持Key-Value及SQL關系型存儲，擁有跨地區集群能力，并支持分布式事務，適合TB以下規模超高并發訪問的OLTP 以及OLAP實時計算和加速場景。

1. 性能卓越，洪荒之力解計算難題

云海Insight具有并行處理架構、內存計算等多重機制，能夠保證數據加載、計算、訪問等各個環節數據處理效率的最大化，提升業務效率。同時支持集群在線擴展，支持數據存儲、加載和查詢性能線性增長，并具備多層次的容錯、自動檢測和自動恢復機制，保證系統安全可用，降低業務停頓和運維風險。

對于高吞吐離線計算平臺，單集群可過萬臺，通過優化分布式文件系統，性能可提升10%；對于實時流式計算平臺，延時以毫秒計，并能做到無重復、無遺漏；對于交互式計算平臺，實現即席計算，耗時秒級；對于圖計算平臺，進行迭代計算。

無論數據是否海量、是否多源，通過云海Insight各類產品的組合使用，都能達到極佳效果。

1. 高瞻遠矚，緊隨業界前沿技術

云海Insight開發團隊在研發過程中，重點預研各大發行版組件，目前已完成30項Hadoop社區組件改良，實現完整的Spark支持和Hbase索引增強。同時，對數據存儲、執行引擎、編程和數據訪問框架等著力進行調研與研發改進，致力于在復雜的生態和繁多的組件中為客戶提供更加高質高效的解決方案，做到開放融合、不斷創新。 

Insight在手，天下我有---云海Insight助企業玩轉大數據

浪潮云海Insight產品服務遍及公安、教育、稅務、醫療、金融、電信、旅游、煙草等多個行業，幫助客戶應對大數據時代的挑戰，輕松玩轉大數據。

某商業銀行伴隨業務增長，海量數據實時分析和應用創新的需求日益高漲。但面臨數據種類多且基數大、計算場景復雜、業務需求多樣等大數據處理的巨大挑戰，僅靠單一技術無法滿足需求。

基于云海Insight的多種主流大數據產品，浪潮幫助客戶快速搭建了松耦合、高性能、彈性伸縮、安全可靠的大數據平臺，構建了以分布式文件系統、NoSQL數據庫 和 MPP 數據庫為核心，內存數據庫為補充，適合大數據處理需求的新型框架，有效整合了全行數據，實現了超大規模存儲、超快計算以及超強數據分析，并衍生出了一大批傳統技術無法實現的大數據特色應用，比如秒級營銷、個性化營銷、信貸工廠、風控與反欺詐等，實現了“互聯網+”模式下金融行業貼身服務的嶄新模式。