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科技科普:讀懂2022年最火的邊緣計算

來源:互聯(lián)網(wǎng)作者:Admin閱讀量:614

隨著智能終端和數(shù)據(jù)越來越多,網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度越來越快,覆蓋面越來越廣,對云端的存儲和計算能力提出了更高的要求。這必然會推動計算力向智能終端一側(cè)下沉,邊緣計算應(yīng)運而生。




什么是邊緣計算?

邊緣計算強(qiáng)調(diào)“邊緣”,它將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運行,甚至一些功能服務(wù)的實現(xiàn)由中心服務(wù)器下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點上。如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理,那么,邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理——數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端,在邊緣側(cè)就能解決。


簡單來說,云計算就像章魚的大腦,邊緣計算就類似于章魚的那些小爪子,每個爪子就是一個小型的機(jī)房,并靠近具體的實物。邊緣計算的主要價值在于減少超大流量對網(wǎng)絡(luò)的消耗,同時為各種應(yīng)用提供低延時和開放的網(wǎng)絡(luò)能力。



邊緣計算.png


事實上,雖然起了一個“邊緣”的名字,但在應(yīng)用方面,“邊緣計算”一點都不“邊緣”,反而有著十分廣闊的前景。




邊緣計算的優(yōu)勢


將一些數(shù)據(jù)功能(如存儲、處理和分析)從云移至邊緣更靠近數(shù)據(jù)生成的位置,可以帶來一些關(guān)鍵益處:


  • 提升速度并降低延遲。將數(shù)據(jù)處理和分析轉(zhuǎn)移到邊緣有助于加快系統(tǒng)響應(yīng),從而加速事務(wù)處理,提升體驗,這在準(zhǔn)實時應(yīng)用中至關(guān)重要,如自動駕駛車輛。

  • 改善網(wǎng)絡(luò)流量管理。盡量減少通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量,可降低傳輸和存儲大量數(shù)據(jù)的帶寬和成本。

  • 更高的可靠性。網(wǎng)絡(luò)可單次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量是有限的。對于網(wǎng)絡(luò)連接較差的位置,借助在邊緣存儲和處理數(shù)據(jù)的能力,可提高云連接中斷時的可靠性。

  • 增強(qiáng)的安全性。如果實施得當(dāng),邊緣計算解決方案可限制網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸,從而提高數(shù)據(jù)安全性




邊緣計算的應(yīng)用場景


與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同的是,邊緣計算的應(yīng)用場景非常的多,各行各業(yè)都有著典型邊緣計算應(yīng)用場景,例如:



  • 智慧零售方面,邊緣計算可以幫助零售商通過部署數(shù)字標(biāo)牌、數(shù)字錢包、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)和智能試衣間為顧客提供數(shù)字化購物體驗,同時通過供應(yīng)鏈數(shù)字化來優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。


  • 無人駕駛領(lǐng)域,無人汽車需要在高速移動狀態(tài)下對周圍環(huán)境做出快速反應(yīng)。在此情況下,響應(yīng)時間成為該項技術(shù)極其重要的指標(biāo)。只有將時延控制在10毫秒之內(nèi),才有可能成功實現(xiàn)無人駕駛。要達(dá)到這種效率,就必須借助邊緣計算。


  • 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)前應(yīng)用無人機(jī)遙感監(jiān)測技術(shù)跟蹤農(nóng)田病蟲害進(jìn)展情況已較為普遍。而如果在無人機(jī)上部署內(nèi)置檢測模型和作業(yè)模型,就有可能實現(xiàn)邊緣計算,讓植保作業(yè)的執(zhí)行更具效率。


  • 智能制造領(lǐng)域,工廠利用邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行本地數(shù)據(jù)采集,并進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、清洗等實時處理。


  • 直播領(lǐng)域,服務(wù)器完成分析工作之前,直播數(shù)據(jù)可以緩存在存儲介質(zhì)中,這些邊緣存儲的關(guān)鍵數(shù)據(jù)與洞察,可以應(yīng)對來自終端交易和服務(wù)的延遲敏感型請求。



除了這些場景,邊緣計算還可以應(yīng)用在室內(nèi)定位、視頻優(yōu)化、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實)、車聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域。




邊緣計算面臨的諸多挑戰(zhàn)


首先是安全性,因為邊緣計算的市場必然是一個多方參與、充分異構(gòu),而且長尾效應(yīng)非常嚴(yán)重的市場,所以會出現(xiàn)五花八門的訴求。同時在硬件的架構(gòu)、軟件的體系方面,還涉及很多利益沖突或是多方共贏的情況。因此安全是最大的一個挑戰(zhàn)。



除了安全外,智能化也是重要挑戰(zhàn)和需要提升的部分。



最后是來自應(yīng)用生態(tài)的挑戰(zhàn)。目前,5G專網(wǎng)下的邊緣計算場景業(yè)務(wù)基本都是經(jīng)過和頭部企業(yè)進(jìn)行探討,以科研或以應(yīng)用示范為目的,甚至以搶占先機(jī)為目的推動一些項目落地示范。這些落地示范項目的實用性還有待考證,目前并沒有找到5G專網(wǎng)+邊緣計算才能解決的啥手級別的應(yīng)用,還需進(jìn)一步的挖掘。對于應(yīng)用生態(tài)的挖掘,只能是迭代,邊走邊看,鼓勵學(xué)界產(chǎn)業(yè)界協(xié)同創(chuàng)新,多用5G專網(wǎng)和邊緣計算,用創(chuàng)新思維、開放思維,去探討各種各樣的新生態(tài)。



邊緣計算服務(wù)提供商


強(qiáng)川科技作為西部地區(qū)?家擁有多元化IT綜合服務(wù)提供商的科技企業(yè),致力于以完善的產(chǎn)品服務(wù)和先進(jìn)的業(yè)務(wù)模式助力百行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為客戶提供全新的邊緣計算解決方案, 幫助企業(yè)高效應(yīng)對海量的邊緣數(shù)據(jù)。


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