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歷史上鐵路、公路、電力、水利、電信等均在不同階段輪番支撐著全球經濟發展、人類社會進步，可稱之為傳統基礎設施。與傳統基礎設施不同，“新基建”指向萬物互聯的智能世界。作為物理世界的數字孿生，在智能世界里，數據成為新的生產資料，如何通過智能存儲讓數據發揮更高效能，成了“新基建”的題中之義。

數據存儲為智能世界提供堅實基礎

在整個人類社會快速邁進智能世界的過程中，數據量將迎來爆炸式增長——以視頻應用為例，從2K分辨率向4K、8K過渡，數據將增長40倍,從4K轉向4K/VR還會有6倍數據增長；而未來L4級自動駕駛汽車每天將產生64TB數據量。根據華為《全球產業展望GIV2025》預測，全球數據量將從2018年的33ZB快速增長到2025年的180ZB。

海量數據的產生，將對數據存儲與管理提出巨大挑戰。

智能時代，數據面向的三個主要場景是：數據價值密度最高的生產交易場景、數據海量分析的數據湖場景和面向近數據生成物理位置的邊緣類場景。華為在2019年聯合信通院發布了《數據基礎設施白皮書 2019》，其中重點強調了從數據全生命周期管理的視角來構建企業的新型基礎設施，被稱為數據基礎設施。

作為智能世界基石的“新基建”，有必要從數據存儲的角度，提前做好規劃，努力提高效率并降低成本。

在華為主辦的“智能數據基礎設施‘學數派’”線上活動中，華為智能數據與存儲領域副總裁張福鵬提出：智能時代的存儲應該具有智能、融合、高效的特征，對數據的采、存、算、管、用進行端到端整合優化，讓數據在全生命周期內更好地發揮作用，讓數據每比特價值最大、成本最優。

在智能世界，如果沒有數據，則巧婦難為無米之炊，無法完成智能化或智能化淪為空殼；而如果沒有對數據的有效管理，則如牛嚼牡丹，勢必造成浪費，無法發揮數據應有作用。智能存儲作為數據管理的底座，將對數據有效運轉提供堅實基礎。

面向智能世界打造智能、融合、高效的存儲

為應對智能世界對存儲提出的挑戰，華為存儲分別對智能、融合、高效（性能、可靠性、容量）三個方面做了大量的優化。

智能體現在數據全生命周期的智能管理，可以稱之為Storage for AI和AI in Storage。前者意為存儲要滿足AI訓練和推理的需求，而后者則表明存儲本身也要應用AI技術，將AI融入存儲全生命周期管理，讓存儲管理、性能、效率、穩定性更加出色，同時讓用戶使用存儲更加輕松簡便。華為采用端云協同AI芯片加速的Self-Driving存儲，基于AI芯片、存儲設備和華為云三體架構，云上訓練、云下推理的方式，達到越用越快，越用越省的效果。

融合主要指多協議、多服務的融合。實現存儲智能分級管理、數據免搬遷，以及對數據處理和分析的有效協同，采用專有硬件實現極簡協議棧、讓數據庫與存儲高效融合，對海量大數據分析進行計算與存儲協同，按需擴容。具體如實現了對NVME SSD、QLC SSD、HDD和藍光/金納米等異構介質的支持的異構融合；實現塊、對象、文件、HDFS四種服務共集群互通的多服務融合；支持分布式熱溫數據分級的分級歸檔融合；高密快照和相似重刪，并支撐二級存儲，保證備份數據立即可用的生產分析融合；實現了數據分級上云和備份上云的端-云融合。這些融合將讓存儲融入具體業務，數據處理成本更低，效率更高。

為了讓數據存儲更加高效，華為存儲分別從性能、可靠性、容量上做了諸多創新。面向具體業務，基于硬件+算法+架構，突破馮·諾依曼架構的瓶頸，利用最新的技術實現數據存儲的極致可靠、極致性能以及極致的容量，滿足智能時代全新業務的數據存儲新需求。

性能上，在硬件上以華為五大自研芯片為基礎，實現端到端加速，全面提升數據存儲性能；軟件上以FLASHLINK智能算法進一步提高速度和穩定性；并以NVMe協議、DTOE智能網卡、NOF+無損以太網絡構筑最優質的數據傳輸高速公路，在保證成本優勢前提下，顯著降低時延。面向核心生產交易場景，目前華為存儲已經能夠提供2000萬IOPS，0.1毫秒的性能指標。

可靠性上，華為分別從部件、系統、架構、解決方案等層面做出了大量的創新，MTBF達到300萬小時的全局盤片保護、容忍3盤同時失效的RAID-TP、業務達到秒級切換主機“0”感知的SmartMatrix分布式全互聯架構、免網關雙活等技術方案，實現了99.99999%的高可用，足以應對最苛刻的企業可靠性需求。

在容量上，華為采用彈性EC+動態重刪壓縮技術，大幅提升磁盤利用率，讓存儲系統擁有更好的可得存儲容量；采用計算存儲分離方式，實現按需獨立擴展容量，很好地管理了容量，避免資源浪費。以及針對歸檔、備份的藍光、金納米玻璃等存儲介質的采用，大大擴展了存儲容量可用性。

存儲釋放動能，助力構建智能世界

隨著智能時代的到來，數據成為重要的生產要素。人工智能、云計算、物聯網、大數據等新技術推動包括工業、農業、服務業等許多行業、產業進行大規模的數字化變革，逐漸形成以數據+智能為中心的新型業務，推動服務化延伸、網絡化協同、智能化生產和個性化定制等新的變化。除了頭部的OTT、金融、電信等行業之外，全社會都在致力于生產要素數字化、生產過程數字化以及產品的數字化。

企業數據應用的核心是存儲和分析，過去煙囪式IT系統帶來兩個問題——不同場景下產生多個副本，數據不能流動，成本高；分析時導致大量數據遷移，出現分析效率問題。華為通過將存儲業務融合進具體業務，打破存儲內部的系統墻、數據庫與存儲的鏈路墻、大數據與存儲之間的配置墻、數據庫和大數據協同墻，實現數據每比特價值最大，成本最優。

過去整個網絡數據的運營靠人工配置，靠個人經驗和能力決定效率高低，華為存儲依托內置AI能力，結合華為云大規模運營經驗，可提前14天預測故障硬盤、提前60天預測性能瓶頸、提前365天預測容量不足。并且這當中30%的故障可以不用人工干預“自愈”。越來越智慧的存儲，為客戶帶來極致體驗。

華為自2002年進入存儲領域，經過18年的技術積累，如今已進入快速增長期。截止到2019年Q4，連續四季度持續保持30%左右的高速增長。華為在中國市場已經連續5年保持了第一的市場份額，并在2019年第四季度全球銷售收入排名升至第三。

華為存儲的優秀市場表現，歸功于長期不斷地在基礎硬件、算法、系統以及架構上的科研開發。未來，華為公司會持續投入技術研究，并在產業組織、專利和研發多方面深耕，在智能時代存儲產業向下扎到根，保障長期提供最先進、最好的產品解決方案。同時，華為將攜手合作伙伴，打造智能、融合、高效的存儲產品和方案滿足客戶創新數字化和云化轉型需求。

在國家加大“新基建”投資力度的背景下，華為數據存儲市場將進一步發揮動能，助力企業數字化轉型，進而推動萬物互聯的智能世界快速到來。