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2020年6月19日，英特爾發(fā)布多款數(shù)據(jù)中心級產(chǎn)品和方案，包括第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，第二代傲騰和PCIe 4.0 SSD，以及一款為AI設(shè)計的FPGA新品。

第三代可擴(kuò)展處理器：最懂AI的CPU

今年2月，英特爾發(fā)布了幾款二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的升級版，當(dāng)時提到，這次發(fā)布在性價比上有較大提升。四個月之后，北京時間6月19日，英特爾全球同步發(fā)布第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，發(fā)布節(jié)奏明顯比前幾年要快了許多，要知道第一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器是2017年發(fā)布的。

其實，今年二月份發(fā)布的是通用性更強(qiáng)的方案，而此次發(fā)布的第三代至強(qiáng)主要是面向四路和八路市場的處理器，主要應(yīng)用于高性能計算這類場景，與二月份的發(fā)布并不沖突。

不過，英特爾也表示，今年下半年晚些時候會發(fā)布基于Ice Lake的單路和雙路版本，主打通用場景。2021年將發(fā)布下一代可擴(kuò)展處理器，從單路到八路全面覆蓋。

三年計劃了三代產(chǎn)品，英特爾產(chǎn)品迭代速度明顯加快，對用戶來說是再好不過的事兒了，一方面產(chǎn)品性能步伐加快，帶來直接的性價比提升，另一方面，豐富的SKU給了用戶更多選擇，根據(jù)需求，選擇合適的方案也能帶來降本增效的效果，對整個行業(yè)的發(fā)展也能夠起到積極推動作用。

此次發(fā)布的第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器包括白金8300系列，黃金6300和5300系列，其中8300系列有四路和八路兩種配置，最高28核心，6內(nèi)存通道，最大支持單路4.5TB內(nèi)存，標(biāo)稱TDP最高達(dá)250瓦。黃金6300和5300系列只有四路配置。

第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器主要強(qiáng)化了安全性和多核計算性能，適用于業(yè)務(wù)關(guān)鍵性負(fù)載，實時分析，機(jī)器學(xué)習(xí)以及混合云等工作負(fù)載。與五年前的平臺相比，平均性能提升1.9倍，跑數(shù)據(jù)庫的性能最高提升1.98倍，運(yùn)行的虛擬機(jī)的數(shù)量達(dá)到前者的2.2倍，作為市場上唯一可提供八路x86服務(wù)器處理器的平臺，至強(qiáng)同時還集成了深度學(xué)習(xí)加速的功能。

從第一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器開始，至強(qiáng)就在往AI上靠，第一代加入了AVX-512指令，優(yōu)化了FP32計算能力，2019年第二代可擴(kuò)展處理器中引入了深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)（Intel Deep Learning Boost），提升了Int8推理能力，第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)中加入了Bfloat16數(shù)據(jù)格式。

BFloat是一種越來越流行的加速機(jī)器學(xué)習(xí)的浮點格式，最早出現(xiàn)在谷歌的TPU里，英特爾和ARM以及許多新的AI芯片公司也都將其視為AI加速架構(gòu)的核心功能之一，可見其重要性。對比BFloat16與FP32，BFloat16大多數(shù)情況下有FP32的準(zhǔn)確性，而效率要高于FP32，可以看做是FP32的改良版。

英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在AI性能方面表現(xiàn)如何呢？BFloat16的加入，讓第三代可擴(kuò)展處理器提升了訓(xùn)練和推理方面的能力，從圖中可見，CPU在推理方面的提升更多一些。與第二代可擴(kuò)展處理器上使用的FP32格式相比，訓(xùn)練性能最高能提升1.96倍，推理性能最高能提升1.9倍。另外，與上代相比，在圖像分類的訓(xùn)練性能提升了1.93倍，推理性能提升了1.7倍。

對開發(fā)者來說，需要極少的代碼改動就能用上新平臺，所以，目前包括阿里云，螞蟻金服，騰訊云，東軟等國內(nèi)廠商都已經(jīng)用上了帶有Bfloat16的處理器，在推理和訓(xùn)練性能方面有近兩倍的提升。

AI作為最新最熱的工作負(fù)載類型之一，頗受英特爾的關(guān)注。英特爾一方面致力于把至強(qiáng)打造成最適合AI的CPU，同時，還希望把GPU、FPGA等各種硬件加速方案組合在一起，共同解決AI工作負(fù)載。不過，英特爾此次發(fā)布會中沒有提及GPU的細(xì)節(jié)，只是說Xe GPU正在開發(fā)中，可能會在今年下半年的發(fā)布中做一些介紹。可以說，第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器是市場上AI能力最強(qiáng)的CPU，是最懂AI的CPU了。

第二代傲騰持久內(nèi)存

第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器同樣支持傲騰持久內(nèi)存，而傲騰持久內(nèi)存終于迎來了新一代產(chǎn)品——Optane Persistent Memory 200系列，傲騰持久內(nèi)存的提升可以按照內(nèi)存的要求來看，就是容量更大，性能更高。

上一代傲騰持久內(nèi)存配合第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，單路最高能放6條512GB持久內(nèi)存，最大3TB持久內(nèi)存。200系列能在單路第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上提供最高4.5TB內(nèi)存，包括3TB的傲騰持久內(nèi)存和普通的DRAM內(nèi)存，單條可用容量沒變，有128GB，256GB和512GB三個型號，支持與普通DRAM公用內(nèi)存插槽，支持兩種內(nèi)存的混插。

另外，性能方面，帶寬平均比上代提升了25%，與主流的NAND SSD相比，可以把數(shù)據(jù)傳輸訪問效率提升225倍。

傲騰持久內(nèi)存掉電不丟數(shù)據(jù)，能加速系統(tǒng)故障之后重新啟動的時間，未來可能會有越來越多的利用這一特性的應(yīng)用出現(xiàn)。

大容量內(nèi)存的好處毋庸置疑，能更好地支持內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，能減少服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)而還能減少License授權(quán)費用，對TCO的好處是許多用戶選傲騰的重要原因。

PCIe 4.0終于來了

另外，英特爾還發(fā)布了D7-P5500和P5600兩個系列的NAND SSD，它采用了96層的TLC而不是QLC，接口協(xié)議方面，支持PCIe 4.0和NVMe 1.3c，4K隨機(jī)讀最高一百萬IOPS，4K隨機(jī)寫IOPS最高能達(dá)到26萬，延遲也有大幅降低，作為一款強(qiáng)調(diào)性能的產(chǎn)品，該系列SSD主要用在全閃存陣列當(dāng)中，支持人工智能和大數(shù)據(jù)分析等IO密集型場景。

2019年下半年以來，市場上開始出現(xiàn)PCIe 4.0 SSD，有消費級的，也有企業(yè)級的SSD，這次應(yīng)該是英特爾首款PCIe 4.0 SSD，CPU平臺也會有一些支持，英特爾平臺對于PCIe 4.0的支持，標(biāo)志著市場真正開始轉(zhuǎn)向4.0了。

首款面向AI優(yōu)化的FPGA-Stratix 10 NX

英特爾有一系列FPGA，而最新發(fā)布的FPGA-Stratix 10 NX是面向AI設(shè)計的，英特爾在其中嵌入了AI優(yōu)化模塊AI Tensor，與現(xiàn)有的Stratix 10 MX相比，前者的Int8計算性能要高出十五倍。

Stratix 10 NX在定位上是作為至強(qiáng)處理器的補(bǔ)充，專門針對特定應(yīng)用提供定制，為了進(jìn)一步優(yōu)化性能，英特爾重新設(shè)計了計算模塊（DSP模塊）。

在自然語言處理，在欺詐檢測，在智慧城市等場景中，Stratix 10 NX的表現(xiàn)都幾倍于英偉達(dá)顯卡V100的表現(xiàn)。

盡管GPU是AI計算領(lǐng)域應(yīng)用的最為廣泛，但許多新的面向AI場景設(shè)計的芯片，包括Stratix 10 NX這類FPGA還有一些IPU之類的，在一些場景下的表現(xiàn)都優(yōu)于GPU，AI芯片會隨著AI計算負(fù)載的變化還繼續(xù)演進(jìn)。

結(jié)語

第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器及英特爾傲騰持久內(nèi)存200系列目前已開始陸續(xù)交付，其通用OEM系統(tǒng)配置以及英特爾Stratix 10 NX FPGA都將在今年下半年交付。

從近三年的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器路線圖可以看到，英特爾計劃今年推出的產(chǎn)品功能更為聚焦，拆分成了專注于4/8路服務(wù)器市場的Cooper Lake和專注于1/2路的Ice Lake。

另外無論是第三代至強(qiáng)還是新一代Stratix 10 NX FPGA，英特爾都特意針對AI性能做了相當(dāng)程度的優(yōu)化。

隨著單一芯片越來越難以滿足日趨豐富的算力需求，異構(gòu)計算已成為業(yè)界公認(rèn)的計算發(fā)展方向，而英特爾的遠(yuǎn)見體現(xiàn)于早早洞察到這一技術(shù)趨勢，并通過一系列收購和技術(shù)研發(fā)形成了完整覆蓋CPU、GPU、FPGA及專用處理器的組合陣容，并持續(xù)地降低一系列軟硬件及前沿算法的應(yīng)用門檻。

今天發(fā)布的重點是AI和數(shù)據(jù)中心，但英特爾的硬件、軟件、生態(tài)布局已經(jīng)延伸于遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AI的整個數(shù)據(jù)處理與計算范疇。