時(shí)間撥回到兩年前,云計(jì)算風(fēng)生水起,x86服務(wù)器需求扶搖直上。對(duì)于大多數(shù)服務(wù)器提供商而言,市場(chǎng)足夠大,采購(gòu)方還沒有形成新的采購(gòu)模型,個(gè)性化需求還不明顯,市場(chǎng)一片大好。
到2017年,云計(jì)算市場(chǎng)趨于成熟,對(duì)于x86服務(wù)器、整機(jī)柜個(gè)性化需求越來越強(qiáng),機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展也催生了新的應(yīng)用場(chǎng)景、新的需求。新需求的的出現(xiàn),讓服務(wù)器企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型,行業(yè)未來出現(xiàn)新拐點(diǎn)。
架構(gòu)、技術(shù)不斷升級(jí)
回望2017這一年,服務(wù)器行業(yè)出現(xiàn)了很多拐點(diǎn)和新的變化。從芯片層面來講,2017年7月12日,英特爾發(fā)布至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,至強(qiáng)系列全線更名,并在芯片架構(gòu)上從原來的ring架構(gòu)改為Mesh架構(gòu)。從效果來看,這種Mesh架構(gòu)更適合數(shù)據(jù)量增大和強(qiáng)計(jì)算需求的應(yīng)用場(chǎng)景下。
至強(qiáng)處理器一直是服務(wù)器市場(chǎng)的主角,而AMD和高通卻也窺視已久。2017年3月7日,AMD展示了基于Zen架構(gòu)的Naples服務(wù)器芯片;6月20日AMD發(fā)布"EPYC"(霄龍)32核服務(wù)器芯片;高通基于 10 納米制程的高通 Centriq 2400 平臺(tái)一直窺視著服務(wù)器市場(chǎng),并在2017年高調(diào)宣布:首顆服務(wù)器芯片預(yù)計(jì)將在 2018 年進(jìn)入量產(chǎn)。面對(duì)服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景的變化, 這些芯片巨頭都亮出了自己的爪牙,看著服務(wù)器市場(chǎng)這塊大蛋糕,期盼著分一杯羹。
芯片市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)
除了底層芯片的變化之外,數(shù)據(jù)中心也出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)升級(jí)和計(jì)算邊緣化的趨勢(shì)。從數(shù)據(jù)中心內(nèi)部來看,10GbE網(wǎng)絡(luò)不再能滿足數(shù)據(jù)中心的需求,25GbE網(wǎng)絡(luò)開始落地,它能夠?qū)?shù)據(jù)中心速度提高一倍以上。而數(shù)據(jù)中心計(jì)算不能滿足商業(yè)需求的情況下,邊緣計(jì)算崛起,為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)完善提供機(jī)會(huì)。
白牌暗戰(zhàn)開啟
從服務(wù)器市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)來看,有一個(gè)明顯的趨勢(shì)是從賣方市場(chǎng)轉(zhuǎn)向買方市場(chǎng)。從國(guó)外的OCP聯(lián)盟出現(xiàn)到現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的天蝎計(jì)劃,BAT這種大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的話語(yǔ)權(quán)越來越大,企業(yè)對(duì)服務(wù)器客制化要求越來越高,白牌成為傳統(tǒng)服務(wù)器供應(yīng)商的危機(jī)。
換一個(gè)角度來看, 超融合的出現(xiàn)一定程度符合白牌威懾品牌的趨勢(shì)。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(HCI)簡(jiǎn)化了復(fù)雜的IT系統(tǒng),也被稱為是下一代ICT架構(gòu)。過去一年中,眾多品牌服務(wù)器廠商發(fā)布了超融合解決方案,也完成了超融合解決方案的部分落地和重大采購(gòu)。從這一點(diǎn)來看,在這場(chǎng)白牌與品牌的戰(zhàn)爭(zhēng)中,傳統(tǒng)的品牌服務(wù)器只能靠低價(jià)策略傾銷,處于相對(duì)弱勢(shì)地位。
軟硬件關(guān)系出現(xiàn)變化
眾所周知,軟件定義從SDN開始出現(xiàn),但是直到今年才開始了將軟件定義網(wǎng)絡(luò)向一種思維模式的轉(zhuǎn)變。對(duì)于服務(wù)器這種傳統(tǒng)以硬件為主導(dǎo)的行業(yè)來說,軟件定義讓軟件越來越貴,硬件越來越不值錢,硬件甚至成為了軟件的附屬品。逼得服務(wù)器企業(yè)不得不開始妥協(xié),大力投入軟件研發(fā),從硬件出售向解決方案提供商轉(zhuǎn)型。
AI改變服務(wù)器
一個(gè)技術(shù)的快速成長(zhǎng)一定會(huì)帶來很多商業(yè)機(jī)會(huì),提供更多可能。在2017年,AI屬于一個(gè)大IP,從企業(yè)到消費(fèi)各個(gè)細(xì)分行業(yè)都在聊AI,但是AI在IT領(lǐng)域真正的起點(diǎn)和最有想象空間的地方還是在服務(wù)器領(lǐng)域。
一方面,由于GPU在人工智能大數(shù)據(jù)訓(xùn)練(training)方面有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),讓搭載GPU的服務(wù)器越來越多,甚至出現(xiàn)供不應(yīng)求的狀態(tài);另一方面英特爾的FPGA處理器、Xeon Phi融合處理器,谷歌的TPU和國(guó)產(chǎn)寒武紀(jì)等也在深度學(xué)習(xí)方面獲得了不錯(cuò)的成績(jī)。
傳統(tǒng)的服務(wù)器產(chǎn)業(yè)正在面臨白牌的威脅,而AI等新的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn),讓可能增多,需求出現(xiàn)變化。面對(duì)這種改變,很多企業(yè)提供了AI服務(wù)器,通過運(yùn)用GPU、、FPGA、TPU等滿足AI場(chǎng)景需求,通過PCIE提供擴(kuò)展能力。
服務(wù)器沉默中變革
2017年這一年中,服務(wù)器底層芯片技術(shù)繼續(xù)迭代,以服務(wù)器為中心的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算不斷升級(jí),服務(wù)器上層軟件應(yīng)用出現(xiàn)新需求,服務(wù)器市場(chǎng)正在被重塑。在沉默中變革,這應(yīng)該就是服務(wù)器行業(yè)的背景音。服務(wù)器企業(yè)不得不割肉轉(zhuǎn)型,或者開辟一條新路經(jīng)。
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